Профессиональная видеокарта nvidia H200 GPU-NVH200NVL 141 GB / 141 GB HBM3 5120bit 900-21010-0040-000

Профессиональная видеокарта NVIDIA H200 NVL 141GB — флагманский ускоритель для больших языковых моделей и генеративного ИИ

NVIDIA H200 NVL (модель GPU-NVH200NVL, артикул 900-21010-0040-000) — это профессиональный графический ускоритель для центров обработки данных, построенный на архитектуре NVIDIA Hopper. Модель H200 является развитием H100 и предлагает увеличенный до 141 ГБ объём памяти HBM3e (в конфигурации NVL — 141 ГБ на GPU) с пропускной способностью до 4.8 ТБ/с. Ускоритель выполнен в форм-факторе PCIe и предназначен для задач вывода (инференса) больших языковых моделей (LLM), генеративного ИИ, высокопроизводительных вычислений (HPC) и научных расчётов.

Основные характеристики

• Архитектура: NVIDIA Hopper
• Количество ядер CUDA: 16 896
• Количество ядер Tensor Core (4-го поколения): 528
• Объём видеопамяти: 141 ГБ HBM3e (NVL конфигурация)
• Ширина шины памяти: 5120 бит
• Пропускная способность памяти: 4.8 ТБ/с
• Интерфейс: PCIe 5.0 x16
• Энергопотребление (TDP): 700 Вт (NVL конфигурация)
• Форм-фактор: PCIe (полноразмерный, двухслотовый)
• Охлаждение: Пассивное (требуется обдув серверными вентиляторами)
• Код модели: 900-21010-0040-000

Назначение

NVIDIA H200 NVL разработан специально для инференса больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ. Благодаря 141 ГБ памяти HBM3e, ускоритель позволяет запускать модели с сотнями миллиардов параметров (например, Llama 3 405B, GPT-4) на одном GPU или в паре GPU (конфигурация NVL) без необходимости шардирования на множество ускорителей. Устройство также идеально подходит для высокопроизводительных вычислений (HPC), научных расчётов и моделирования.

Совместимость и сферы применения

Ускоритель совместим с серверами на базе процессоров Intel Xeon и AMD EPYC с поддержкой PCIe 5.0 x16. Требуется пассивное охлаждение (обдув от серверных вентиляторов) и отдельное питание через разъёмы 8-pin EPS. Основные сценарии использования:

• Инференс больших языковых моделей (LLM) — Llama 3, GPT-4, Mistral Large, Gemini
• Генеративный ИИ — генерация текста, изображений, видео, 3D-объектов
• Высокопроизводительные вычисления (HPC) — научные симуляции, молекулярная динамика, моделирование климата
• Обучение нейронных сетей (тренинг) — ускорение обучения больших моделей
• Виртуализация GPU (vGPU) — облачные платформы и VDI

Возможности

• 141 ГБ HBM3e памяти — позволяет запускать LLM размером до 400 млрд параметров в полной точности (FP16) без квантизации
• Пропускная способность памяти 4.8 ТБ/с — молниеносный доступ к данным, критичный для инференса больших моделей
• Поддержка FP8 и FP16 с аппаратным ускорением трансформеров через Tensor Cores 4-го поколения
• PCIe 5.0 x16 — высокая пропускная способность для связи с CPU и между ускорителями
• Технология NVLink (опционально) — межсоединение до 4 GPU с пропускной способностью 900 ГБ/с
• Поддержка NCCL для многокарточных конфигураций (распределённый инференс и тренинг)
• Аппаратное шифрование и защита данных — поддержка TEE (Trusted Execution Environment)

Особенности

• 141 ГБ памяти HBM3e — увеличенный объём памяти по сравнению с H100 (80 ГБ) позволяет загружать модели в 1.75 раза большего размера на одном GPU.
• Память HBM3e — новое поколение памяти с повышенной пропускной способностью (4.8 ТБ/с) и энергоэффективностью.
• Конфигурация NVL — оптимизирован для работы в паре GPU (NVL-связка) с общей памятью 282 ГБ для самых больших моделей.
• Архитектура Hopper — Tensor Cores 4-го поколения, поддержка FP8 и трансформер-движок для ускорения ИИ-задач.
• Форм-фактор PCIe — ускоритель совместим со стандартными серверными платформами без необходимости в специализированных SXM-сокетах.
• Пассивное охлаждение — карта не имеет вентиляторов, полагается на обдув от корпусных вентиляторов сервера (требуется серверная стойка с интенсивным airflow).
• Отсутствие видеовыходов — это не графическая карта для отображения изображения, а чистый вычислительный ускоритель.
• Поддержка NVIDIA AI Enterprise — коммерческая поддержка с SLA для дата-центров.

Технические характеристики

Ядро и вычислительная производительность

• Архитектура: NVIDIA Hopper (GH100 чип)
• Количество ядер CUDA: 16 896
• Количество Tensor Cores 4-го поколения: 528
• Производительность FP32: ≈ 60 TFLOPS
• Производительность FP16 (Tensor Core): ≈ 1 979 TFLOPS (с разрежённостью)
• Производительность INT8 (Tensor Core): ≈ 3 958 TOPS
• Производительность FP8: ≈ 3 958 TFLOPS
• Производительность FP64: ≈ 30 TFLOPS

Память

• Тип: HBM3e
• Объём: 141 ГБ (на GPU в NVL конфигурации)
• Ширина шины: 5 120 бит
• Пропускная способность: 4.8 ТБ/с
• ECC-память: Да (включена по умолчанию для enterprise-нагрузок)

Интерфейсы и питание

• Шина: PCIe 5.0 x16 (совместима с PCIe 4.0)
• Разъёмы питания: 2 × 8-pin EPS (700 Вт суммарно)
• Максимальное энергопотребление (TDP): 700 Вт
• Рекомендуемая мощность блока питания (для сервера): от 1 200 Вт на карту + система

Физические параметры

• Форм-фактор: Полноразмерный (FHFL), 2 слота
• Длина: ≈ 267 мм (стандартный для PCIe)
• Высота: 111 мм
• Толщина: 2 слота (≈ 38 мм)
• Охлаждение: Пассивный радиатор (требуется обдув 15–20 CFM)
• Вес: ≈ 1.3 кг

Требования к охлаждению и среде

• Минимальный воздушный поток: ≈ 20 кубических футов в минуту (CFM)
• Рабочая температура: от 10°C до 40°C
• Максимальная температура чипа: 88°C (под нагрузкой)
• Относительная влажность: 5–95% (без конденсации)
• Тип сервера: 2U/4U с продольным обдувом (спереди назад)

Поддержка технологий

• Вычисления: CUDA 12.x, cuDNN 9.x, TensorRT 10.x
• ИИ-фреймворки: PyTorch, TensorFlow, JAX, ONNX Runtime
• Виртуализация: NVIDIA vGPU (требуется лицензия NVIDIA AI Enterprise)
• Многокарточность: NCCL 2.x, GPUDirect RDMA (через PCIe), NVLink (опционально)
• Управление: NVML, DCGM (Datacenter GPU Manager)
• Безопасность: NVIDIA Confidential Computing (TEE)

Комплектация и опции

NVIDIA H200 NVL поставляется в OEM-формате (без розничной упаковки) — карта в антистатическом пакете с краткой инструкцией. В комплект не входят кабели питания (они должны быть в серверном шасси) и дополнительные аксессуары.

Для работы необходимы:

• Сервер с поддержкой PCIe 5.0 x16 и достаточным обдувом (желательно 2U/4U)
• Два 8-pin EPS разъёма питания (кабели в комплекте с сервером)
• Драйверы NVIDIA AI Enterprise или открытые драйверы NVIDIA (для некритичных сред)
• Лицензия NVIDIA AI Enterprise для коммерческого использования (опционально, но рекомендуется)

Где применяется NVIDIA H200 NVL

• Дата-центры облачных провайдеров (AWS, Azure, Google Cloud — аналогичные инстансы)
• Корпоративные ЦОД для развёртывания чат-ботов на основе LLM (внутренние помощники)
• Студии генеративного ИИ — генерация изображений, видео, 3D-объектов
• Научные лаборатории — моделирование белков, молекулярная динамика (GROMACS, AMBER)
• Финансовые учреждения — риск-аналитика, алгоритмическая торговля
• Исследовательские центры — разработка больших языковых моделей

Почему стоит выбрать NVIDIA H200 NVL

• Флагманский объём памяти — 141 ГБ HBM3e, до 1.75x больше, чем у H100
• Высокая пропускная способность — 4.8 ТБ/с для молниеносного доступа к данным
• Оптимальный выбор для инференса LLM — запуск моделей до 400B параметров на одном GPU
• Полная программная совместимость с экосистемой NVIDIA AI (TensorRT, Triton, NeMo)
• Возможность виртуализации (vGPU) для облачных провайдеров
• Пассивное охлаждение — меньше движущихся частей, выше надёжность в ЦОД
• Поддержка многокарточных конфигураций через PCIe 5.0 и опционально NVLink

Часто задаваемые вопросы