Серверная видеокарта nvidia A100 Baseboard 8x80GB A100 Baseboard 8x80GB

Серверная видеокарта NVIDIA A100 Baseboard 8x80GB — флагманский вычислительный ускоритель для ЦОД и искусственного интеллекта

NVIDIA A100 Baseboard 8x80GB — это высокопроизводительная серверная платформа на базе архитектуры NVIDIA Ampere, предназначенная для центров обработки данных и систем искусственного интеллекта. Платформа представляет собой базовую плату (Baseboard), объединяющую 8 графических процессоров NVIDIA A100 с объёмом памяти 80 ГБ HBM2e каждый, что в сумме даёт 640 ГБ высокоскоростной памяти на одну плату. Устройство выполнено в форм-факторе SXM4 и предназначено для установки в специализированные серверные системы, такие как NVIDIA DGX A100 и другие совместимые серверные платформы.

Основные характеристики

• Архитектура: NVIDIA Ampere
• Количество GPU: 8 × NVIDIA A100 80GB
• Суммарный объём видеопамяти: 640 ГБ HBM2e (8 × 80 ГБ)
• Пропускная способность памяти (на GPU): 2 039 ГБ/с
• Суммарная пропускная способность памяти: 16 312 ГБ/с
• Количество ядер CUDA (на GPU): 6 912
• Суммарное количество ядер CUDA: 55 296
• Количество ядер Tensor Core (на GPU): 432
• Суммарное количество ядер Tensor Core: 3 456
• Форм-фактор: SXM4
• Межсоединение: NVLink (4 линка на GPU, 600 ГБ/с на GPU)
• Энергопотребление (на GPU): 400 Вт
• Суммарное энергопотребление (8xGPU): 3 200 Вт (3.2 кВт)

Назначение

NVIDIA A100 Baseboard 8x80GB разработан для самых требовательных задач в области искусственного интеллекта, высокопроизводительных вычислений (HPC) и научных исследований. Платформа предназначена для обучения больших языковых моделей (LLM), инференса, глубокого обучения, анализа больших данных и сложных научных симуляций. Благодаря 8 GPU на одной плате и высокоскоростному межсоединению NVLink, система обеспечивает беспрецедентную производительность для задач, требующих масштабирования на множество ускорителей.

Совместимость и сферы применения

Платформа совместима с серверными системами, поддерживающими форм-фактор SXM4, включая NVIDIA DGX A100, Supermicro, HPE, Dell и другие серверы с поддержкой 8x SXM4 GPU. Основные сценарии использования:

• Обучение больших языковых моделей (LLM) — GPT, Llama, Gemini, Claude
• Глубокое обучение и нейросетевые вычисления — тренинг и инференс нейронных сетей
• Высокопроизводительные вычисления (HPC) — научные симуляции, молекулярная динамика, моделирование климата
• Генеративный ИИ — генерация текста, изображений, видео, 3D-объектов
• Аналитика больших данных и машинное обучение на больших объёмах данных
• Виртуализация GPU (vGPU) для облачных платформ и VDI

Возможности

• 8 GPU NVIDIA A100 80GB на одной плате — общий объём памяти 640 ГБ для самых больших моделей
• Технология Multi-Instance GPU (MIG) — разделение каждого GPU на до 7 изолированных экземпляров (до 56 на плату)
• NVLink полносвязная топология — 4 линка на GPU, общая пропускная способность 600 ГБ/с на GPU, 4.8 ТБ/с на плату
• Поддержка FP64, FP32, FP16, BF16, INT8, INT4 — широкий спектр вычислительных форматов
• Tensor Cores 3-го поколения — аппаратное ускорение ИИ-вычислений с поддержкой разрежённости (2x производительность)
• Поддержка структурной разрежённости — двойная производительность для разрежённых матриц
• Технология NVIDIA NVSwitch — полносвязная коммутация между 8 GPU без единой точки отказа
• Поддержка NCCL для многокарточных конфигураций и распределённого обучения
• Аппаратное шифрование и защита данных — поддержка TEE (Trusted Execution Environment)

Особенности

• 8 GPU A100 80GB на одной плате — объединение 8 флагманских ускорителей в единую систему с общей памятью 640 ГБ и полносвязной коммутацией через NVSwitch.
• Память HBM2e 80 ГБ на GPU — увеличенный объём памяти по сравнению с A100 40GB, позволяет загружать модели в 2 раза большего размера.
• NVLink полносвязная топология — 4 линка на GPU (по 150 ГБ/с каждый) обеспечивают общую пропускную способность 600 ГБ/с на GPU, что в 10 раз быстрее PCIe 4.0.
• Технология MIG (Multi-Instance GPU) — позволяет разделить каждый GPU на до 7 изолированных экземпляров с выделенной памятью и вычислительными ресурсами, идеально для мультитенантных сред.
• Структурная разрежённость — Tensor Cores поддерживают структурную разрежённость, удваивая производительность для разрежённых матриц без потери точности.
• Поддержка FP64 для HPC — производительность FP64 составляет 19.5 TFLOPS на GPU (156 TFLOPS на плату), что критически важно для научных вычислений.
• Единое адресное пространство памяти — NVLink и NVSwitch обеспечивают единое адресное пространство для всех 8 GPU, упрощая программирование.
• Высокая плотность вычислений — 8 GPU в компактном форм-факторе позволяют достичь максимальной вычислительной плотности в стойке.

Технические характеристики (на один GPU A100 80GB)

Ядро и вычислительная производительность

• Архитектура: NVIDIA Ampere (GA100 чип)
• Количество ядер CUDA: 6 912
• Количество Tensor Cores 3-го поколения: 432
• Производительность FP64: 19.5 TFLOPS
• Производительность FP32: 19.5 TFLOPS
• Производительность FP16 (Tensor Core): 312 TFLOPS (с разрежённостью — 624 TFLOPS)
• Производительность BF16 (Tensor Core): 312 TFLOPS (с разрежённостью — 624 TFLOPS)
• Производительность INT8 (Tensor Core): 624 TOPS (с разрежённостью — 1 248 TOPS)
• Производительность FP64 (Tensor Core): 39 TFLOPS

Память

• Тип: HBM2e
• Объём: 80 ГБ (на GPU)
• Пропускная способность: 2 039 ГБ/с
• ECC-память: Да (включена по умолчанию)

Суммарные характеристики на плату (8xGPU)

• Суммарный объём памяти: 640 ГБ HBM2e
• Суммарная пропускная способность: 16 312 ГБ/с
• Суммарное количество ядер CUDA: 55 296
• Суммарное количество Tensor Cores: 3 456
• Суммарная производительность FP64: 156 TFLOPS
• Суммарная производительность FP16 (Tensor Core): 2 496 TFLOPS (с разрежённостью — 4 992 TFLOPS)
• Суммарная производительность INT8 (Tensor Core): 4 992 TOPS (с разрежённостью — 9 984 TOPS)
• Суммарное энергопотребление: 3 200 Вт (3.2 кВт)

Межсоединения

• NVLink линки на GPU: 4 линка (по 150 ГБ/с каждый)
• Пропускная способность NVLink на GPU: 600 ГБ/с
• Пропускная способность NVLink на плату: 4.8 ТБ/с
• Коммутация: 4 × NVSwitch (полносвязная топология)
• PCIe: PCIe 4.0 x16 (для связи с хост-системой)

Поддержка технологий

• Multi-Instance GPU (MIG): до 7 экземпляров на GPU (до 56 на плату)
• Поддержка виртуализации: NVIDIA vGPU (требуется лицензия)
• Многокарточность: NCCL 2.x, GPUDirect RDMA, GPUDirect Storage
• Управление: NVML, DCGM (Datacenter GPU Manager)
• Безопасность: NVIDIA Confidential Computing (TEE)

Комплектация и опции

NVIDIA A100 Baseboard 8x80GB поставляется в OEM-формате — базовая плата с 8 предустановленными GPU A100 80GB в форм-факторе SXM4. В комплект не входят кабели, переходники или системы охлаждения. Платформа предназначена для установки в серверные системы с поддержкой SXM4 GPU и соответствующим жидкостным или воздушным охлаждением.

Для работы необходимы:

• Серверная платформа с поддержкой 8 × SXM4 GPU (например, NVIDIA DGX A100, Supermicro AS-4124GS-TNR и др.)
• Система охлаждения сервера с достаточной мощностью (жидкостное охлаждение рекомендуется для максимальной производительности)
• Блоки питания сервера суммарной мощностью не менее 3 500–4 000 Вт (с учётом остальной системы)
• Операционная система с поддержкой NVIDIA CUDA (обычно Linux дистрибутивы: Ubuntu, RHEL, SUSE)
• Драйверы и библиотеки NVIDIA CUDA, cuDNN, TensorRT

Где применяется NVIDIA A100 Baseboard 8x80GB

• Центры обработки данных (ЦОД) крупных облачных провайдеров (AWS, Azure, Google Cloud)
• Исследовательские центры по разработке больших языковых моделей (LLM) — GPT, Llama, Gemini
• Лаборатории искусственного интеллекта и машинного обучения
• Национальные суперкомпьютерные центры — научные вычисления, моделирование климата, молекулярная динамика
• Финансовые учреждения для риск-аналитики, алгоритмической торговли и моделирования
• Промышленные предприятия для инженерных расчётов и симуляций
• Медицинские исследовательские центры — анализ медицинских изображений, моделирование белков и лекарств

Почему стоит выбрать NVIDIA A100 Baseboard 8x80GB

• Флагманская производительность для LLM и генеративного ИИ — 8 GPU A100 80GB с общей памятью 640 ГБ
• Максимальная масштабируемость — NVLink полносвязная топология обеспечивает пропускную способность 600 ГБ/с между любыми GPU
• Технология MIG — разделение каждого GPU на до 7 изолированных экземпляров для мультитенантных сред
• Поддержка структурной разрежённости — двойная производительность Tensor Cores для разрежённых матриц
• Высокая производительность FP64 — 156 TFLOPS для научных вычислений
• Единое адресное пространство памяти — упрощает программирование для многокарточных конфигураций
• Высокая плотность вычислений — 8 GPU в компактном форм-факторе SXM4
• Полная программная совместимость с экосистемой NVIDIA (CUDA, cuDNN, TensorRT, NCCL)

Часто задаваемые вопросы