Профессиональная видеокарта nvidia H100 OEM 96GB HBM3 900-21010-0000-000

Профессиональная видеокарта NVIDIA H100 OEM 96GB HBM3 (900-21010-0000-000) — флагманский ускоритель для ИИ-кластеров и больших языковых моделей

NVIDIA H100 OEM 96GB HBM3 (партномер 900-21010-0000-000) — это профессиональный графический ускоритель для центров обработки данных, построенный на архитектуре NVIDIA Hopper. Модель выполнена в форм-факторе PCIe 5.0 x16 и предназначена для установки в серверы и рабочие станции для самых ресурсоёмких задач искусственного интеллекта, высокопроизводительных вычислений (HPC) и научных исследований. Ключевая особенность — 96 ГБ памяти HBM3 с высокой пропускной способностью, что позволяет запускать большие языковые модели (LLM) с сотнями миллиардов параметров. Ускоритель оснащён 16 896 ядрами CUDA и 528 тензорными ядрами 4-го поколения и поддерживает пассивное охлаждение.

Основные характеристики

• Архитектура: NVIDIA Hopper (GH100), техпроцесс TSMC 4 нм
• Количество ядер CUDA: 16 896
• Количество тензорных ядер 4-го поколения: 528
• Объём видеопамяти: 96 ГБ HBM3
• Ширина шины памяти: 5 120 бит
• Пропускная способность памяти: до 3 900 ГБ/с
• Тактовая частота (Boost): 1 837 МГц
• Энергопотребление (TDP): 350–400 Вт
• Интерфейс: PCIe 5.0 x16
• Форм-фактор: 2-слотовый, полноразмерный
• Охлаждение: Пассивное (требуется обдув серверными вентиляторами)
• Код модели: 900-21010-0000-000, 900-21010-0000-000-CV

Назначение

NVIDIA H100 OEM 96GB разработан для центров обработки данных и исследовательских проектов, где требуется максимальная производительность для обучения и инференса крупнейших нейросетей. Ускоритель идеально подходит для больших языковых моделей (LLM), включая DeepSeek-R1:70B и Mistral-Large-Instruct, генеративного ИИ, научных симуляций, молекулярной динамики, моделирования климата и финансового моделирования. Аппаратное ускорение FP8 и трансформер-движок значительно ускоряют задачи вывода LLM по сравнению с предыдущим поколением.

Совместимость и сферы применения

Ускоритель совместим с серверами на базе процессоров Intel Xeon и AMD EPYC с поддержкой PCIe 5.0 x16. Требуется пассивное охлаждение (обдув от серверных вентиляторов) и отдельное питание через разъёмы 8-pin EPS. Основные сценарии использования:

• Инференс больших языковых моделей (LLM) — DeepSeek‑R1:70B, Mistral‑Large‑Instruct, Llama 3
• Генеративный ИИ — генерация текста, изображений, видео, 3D-объектов
• Обучение нейронных сетей (тренинг) — ускорение обучения больших моделей
• Высокопроизводительные вычисления (HPC) — научные симуляции, молекулярная динамика, моделирование климата
• Виртуализация GPU (MIG) — разделение GPU на до 7 изолированных экземпляров для мультитенантных облачных сред

Возможности

• 96 ГБ HBM3 памяти — позволяет загружать LLM размером до 70 млрд параметров в полной точности с контекстом до 32k токенов
• Пропускная способность памяти до 3 900 ГБ/с — молниеносный доступ к данным, критичный для инференса больших моделей
• Поддержка FP8 и FP16 с аппаратным ускорением трансформеров через Tensor Cores 4-го поколения
• PCIe 5.0 x16 — пропускная способность до 128 ГБ/с для связи с CPU и между ускорителями
• Технология NVLink — до 600 ГБ/с для межсоединения до 4 GPU, что позволяет объединять память и масштабировать производительность
• Поддержка NCCL для многокарточных конфигураций (распределённый инференс и тренинг)
• Технология Multi-Instance GPU (MIG) — разделение GPU на до 7 изолированных инстансов с выделенными вычислительными ресурсами и памятью
• Аппаратная виртуализация (SR-IOV) — поддержка виртуальных функций для облачных сред
• Аппаратное шифрование и защита данных (TEE) — поддержка конфиденциальных вычислений

Особенности

• OEM-версия (customized version) — данный партномер 900-21010-0000-000 относится к OEM-модификации H100 PCIe, что обычно подразумевает поставку в составе серверных систем без розничной упаковки и с особыми условиями гарантии.
• 96 ГБ памяти HBM3 — в отличие от стандартной версии H100 PCIe с 80 ГБ, этот вариант использует все 6 стеков HBM3 по 16 ГБ, обеспечивая максимально доступный объём памяти для работы с крупными моделями.
• Форм-фактор PCIe 5.0 — ускоритель совместим со стандартными серверными платформами без необходимости в специализированных SXM-сокетах, что упрощает развёртывание.
• Пассивное охлаждение — карта не имеет вентиляторов, полагается на обдув от корпусных вентиляторов сервера (требуется серверная стойка с интенсивным airflow и правильной организацией воздушных потоков).
• Технология Multi-Instance GPU (MIG) — позволяет разделить один физический GPU на до 7 виртуальных экземпляров, каждый с выделенной памятью (1, 2, 3, 4, 6, 8, 12, 16 ГБ) и вычислительными ресурсами, что идеально для мультитенантных сред.
• Трансформер-движок — аппаратное ускорение для ключевых операций трансформерных моделей (GEMM, softmax, layer norm), обеспечивающее до 9× более высокую производительность инференса по сравнению с A100.
• Поддержка FP8 — новый формат данных с 8-битной точностью, оптимизированный для ИИ-вычислений, вдвое уменьшает объём памяти и ускоряет вычисления.
• Отсутствие видеовыходов — это не графическая карта для отображения изображения, а чистый вычислительный ускоритель.
• Совместимость с NVIDIA AI Enterprise — платформа с коммерческой поддержкой для развёртывания и управления AI-рабочими нагрузками в production-средах.

Технические характеристики

Ядро и вычислительная производительность

• Архитектура: NVIDIA Hopper (GH100)
• Количество ядер CUDA: 16 896
• Количество тензорных ядер 4-го поколения: 528
• Частота GPU (базовая): 1 665 МГц
• Частота GPU (Boost): 1 837 МГц
• Кэш L2: 50 МБ
• Производительность FP64: 34 TFLOPS
• Производительность FP32: 62-67 TFLOPS
• Производительность FP16 (Tensor Core): 1 979 TFLOPS (с разрежённостью)
• Производительность INT8 (Tensor Core): 3 958 TOPS
• Производительность FP8: 3 958 TFLOPS

Память

• Тип: HBM3 (High Bandwidth Memory 3)
• Объём: 96 ГБ
• Ширина шины: 5 120 бит
• Пропускная способность: до 3 900 ГБ/с
• ECC-память: Да (встроенная)

Интерфейсы и питание

• Шина: PCIe 5.0 x16 (совместима с PCIe 4.0)
• Разъёмы питания: 2 × 8-pin EPS или 1 × 12VHPWR (16-pin)
• Максимальное энергопотребление (TDP): 350–400 Вт
• Рекомендуемая мощность блока питания (для сервера): от 1 100 Вт на карту + система
• NVLink: до 600 ГБ/с (при использовании NVLink Bridge)

Физические параметры

• Форм-фактор: 2 слота, полноразмерный (Full Height, Full Length)
• Габариты (Д×Ш×В): 267 × 112 × 40 мм (ориентировочно)
• Охлаждение: Пассивное (требуется обдув 20–30 CFM)
• Вес: ≈ 1,0–1,2 кг
• Видеовыходы: отсутствуют

Требования к охлаждению и среде

• Минимальный воздушный поток: ≈ 20–30 кубических футов в минуту (CFM)
• Рабочая температура: от 0°C до 40°C (оптимально +20…+25°C)
• Максимальная температура чипа: 85–90°C (под нагрузкой)
• Относительная влажность: 5–95% (без конденсации)
• Тип сервера: 2U/4U с продольным обдувом (спереди назад)

Поддержка технологий

• Вычисления: CUDA 11.x/12.x, cuDNN 9.x, TensorRT 10.x
• ИИ-фреймворки: PyTorch, TensorFlow, JAX, ONNX Runtime
• Многокарточность: NCCL 2.x, GPUDirect RDMA (через PCIe), NVLink
• Виртуализация: Multi-Instance GPU (до 7 инстансов), vGPU (требуется лицензия NVIDIA AI Enterprise)
• Управление: NVML, DCGM (Datacenter GPU Manager)
• Безопасность: NVIDIA Confidential Computing (TEE), Secure Boot, Hardware Root of Trust

Комплектация и опции

NVIDIA H100 OEM 96GB поставляется в OEM-формате — ускоритель в антистатической упаковке без кабелей и переходников. В комплект не входят кабели питания (они должны быть в серверном шасси) и дополнительные аксессуары. Для работы необходимы:

• Сервер с поддержкой PCIe 5.0 x16 и достаточным обдувом (желательно 2U/4U с высокопроизводительными вентиляторами)
• Два 8-pin EPS разъёма питания или один 12VHPWR (кабели в комплекте с сервером)
• Драйверы NVIDIA AI Enterprise или открытые драйверы NVIDIA (для некритичных сред)
• Лицензия NVIDIA AI Enterprise для коммерческого использования (опционально, но рекомендуется для production-сред)
• NVLink Bridge (опционально) для объединения до 4 GPU в конфигурации с общей памятью

Где применяется NVIDIA H100 OEM 96GB

• Дата-центры облачных провайдеров (AWS, Azure, Google Cloud — аналогичные инстансы)
• Корпоративные ЦОД для развёртывания больших языковых моделей и генеративного ИИ
• Исследовательские центры и лаборатории ИИ — разработка LLM и фундаментальных моделей
• Финансовые учреждения — риск-аналитика, алгоритмическая торговля, высокочастотные расчёты
• Научные лаборатории — моделирование белков, молекулярная динамика (GROMACS, AMBER)
• Медицинские исследовательские центры — анализ медицинских изображений, моделирование лекарств
• Оборонная промышленность и аэрокосмическая отрасль — симуляции и анализ данных

Почему стоит выбрать NVIDIA H100 OEM 96GB

• Флагманская производительность для ИИ и HPC — 16 896 ядер CUDA, 528 тензорных ядер 4-го поколения
• Огромный объём памяти — 96 ГБ HBM3 с пропускной способностью до 3 900 ГБ/с, максимально доступный объём в линейке H100 PCIe
• Аппаратное ускорение трансформеров — трансформер-движок и поддержка FP8 ускоряют инференс LLM в 2-3 раза по сравнению с A100
• Гибкость масштабирования — NVLink (600 ГБ/с) и PCIe 5.0 обеспечивают быструю связь между GPU и CPU
• Виртуализация MIG — разделение GPU на до 7 изолированных экземпляров для мультитенантных сред
• Пассивное охлаждение — надёжность и отсутствие движущихся частей
• Полная программная совместимость с экосистемой NVIDIA (CUDA, cuDNN, TensorRT, NCCL, Triton Inference Server)
• Конфиденциальные вычисления (TEE) — защита данных и моделей в процессе вычислений
• Поддержка NVIDIA AI Enterprise — коммерческая поддержка с SLA для дата-центров

Часто задаваемые вопросы