Профессиональная видеокарта nvidia Tesla V100-SXM2-32GB 900-2G503-0010-000

Видеокарта NVIDIA Tesla V100-SXM2-32GB — революционный серверный ускоритель архитектуры Volta

NVIDIA Tesla V100-SXM2-32GB — это профессиональный серверный графический процессор (GPU), построенный на передовой архитектуре NVIDIA Volta с применением 12-нм техпроцесса . Представленный в 2017 году, этот ускоритель стал прорывным решением для центров обработки данных, объединив в себе невероятную вычислительную мощность для задач искусственного интеллекта, глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений (HPC) .

Модель с артикулом 900-2G503-0010-000 представляет собой OEM-версию в форм-факторе SXM2, предназначенную для установки в высокоплотные серверные платформы, такие как NVIDIA DGX-1 . Видеокарта оснащена 5120 ядрами CUDA, 640 тензорными ядрами и 32 ГБ высокоскоростной памяти HBM2 с пропускной способностью 900 ГБ/с, что обеспечивает до 125 TFLOPS производительности для задач глубокого обучения .

Основные характеристики

• Тип: Серверный графический ускоритель (Data Center GPU) для ИИ, HPC и глубокого обучения
• Модель: NVIDIA Tesla V100-SXM2-32GB (артикул 900-2G503-0010-000)
• Архитектура: NVIDIA Volta (12 нм техпроцесс TSMC) [citation:1][citation:3]
• Графический процессор: GV100 [citation:1][citation:2]
• Количество транзисторов: 21 100 млн [citation:1][citation:2]
• Площадь кристалла: 815 мм²
• Количество ядер CUDA: 5 120 [citation:1][citation:2][citation:7]
• Количество тензорных ядер: 640 (1-го поколения) [citation:1][citation:2][citation:4]
• Количество текстурных блоков (TMUs): 320 [citation:1][citation:2]
• Количество блоков растеризации (ROPs): 128 [citation:1][citation:2]
• Кэш-память L2: 6 МБ [citation:1][citation:2][citation:3]
• Объем видеопамяти: 32 ГБ HBM2 с поддержкой ECC [citation:1][citation:2][citation:5]
• Шина памяти: 4096 бит [citation:1][citation:2][citation:5]
• Пропускная способность памяти: 900 ГБ/с [citation:5]
• Частота GPU в режиме Boost: 1530 МГц [citation:1][citation:2]
• Интерфейс: SXM2 (совместим с NVLink) [citation:1][citation:4][citation:9]
• Видеовыходы: Отсутствуют (карта не предназначена для подключения мониторов)
• Форм-фактор: SXM2-модуль, размеры: длина 105 мм, ширина 90 мм, высота 40 мм [citation:1][citation:2]
• Система охлаждения: Пассивная (требуется обдув корпусными вентиляторами сервера) [citation:1][citation:2][citation:4]
• Максимальное энергопотребление (TDP): 250-300 Вт [citation:2][citation:5][citation:9]
• Разъемы дополнительного питания: Питание осуществляется через SXM2-разъем
• Вид поставки: OEM [citation:1][citation:2]

Назначение

NVIDIA Tesla V100 SXM2 разработана для решения самых сложных задач в центрах обработки данных, исследовательских лабораториях и корпоративных средах [citation:3][citation:4][citation:5]:

• Глубокое обучение и искусственный интеллект: 640 тензорных ядер обеспечивают до 125 TFLOPS производительности для обучения и инференса нейросетей, ускоряя фреймворки типа TensorFlow, PyTorch и Caffe [citation:4][citation:5].
• Высокопроизводительные вычисления (HPC): Производительность FP64 на уровне 7.8 TFLOPS позволяет решать сложные научные и инженерные задачи [citation:2][citation:5].
• Масштабируемые кластеры и суперкомпьютеры: Технология NVLink обеспечивает высокоскоростное соединение между GPU (до 300 ГБ/с), позволяя объединять до 8 карт в единый кластер с низкой задержкой [citation:4][citation:9].
• Научные исследования: Моделирование климата, геномные исследования, физика высоких энергий, вычислительная химия и биоинформатика [citation:3][citation:5].
• Анализ больших данных: Ускорение обработки и анализа крупных датасетов в RAPIDS и других аналитических платформах [citation:3].

Возможности и технологии

• Архитектура NVIDIA Volta: Революционная архитектура, объединяющая ядра CUDA и тензорные ядра в единой вычислительной платформе для максимальной производительности в HPC и ИИ-задачах [citation:4][citation:9].
• Тензорные ядра первого поколения (640 шт.): Специализированные вычислительные блоки для матричных операций, лежащих в основе глубокого обучения, обеспечивающие ускорение до 12 раз по сравнению с предыдущими поколениями [citation:4].
• 32 ГБ памяти HBM2 с ECC: Высокоскоростная память с коррекцией ошибок гарантирует точность вычислений для критически важных задач и позволяет работать с крупными датасетами [citation:4][citation:5].
• Пропускная способность 900 ГБ/с: 4096-битная шина памяти HBM2 обеспечивает скорость доступа, необходимую для интенсивных вычислений и работы с большими данными [citation:5].
• NVLink второго поколения: Высокоскоростное соединение между GPU с пропускной способностью до 300 ГБ/с для масштабирования производительности в многокарточных конфигурациях [citation:4][citation:9].
• Поддержка CUDA 7.0: Полная совместимость с экосистемой параллельных вычислений NVIDIA и оптимизированными библиотеками для ИИ и HPC [citation:1][citation:2][citation:3].
• Многозадачность и эффективность: Технологии независимого планирования потоков (Independent Thread Scheduling) и NVIDIA GPU Boost для максимальной утилизации ресурсов [citation:9].

Технические характеристики (подробно)

Графический процессор и память

• Архитектура: NVIDIA Volta
• Кодовое имя GPU: GV100 [citation:1][citation:2]
• Техпроцесс: 12 нм TSMC [citation:1][citation:2]
• Количество ядер CUDA: 5 120 [citation:1][citation:2]
• Количество тензорных ядер: 640 [citation:1][citation:2]
• Количество текстурных блоков (TMUs): 320 [citation:1][citation:2]
• Количество блоков растеризации (ROPs): 128 [citation:1][citation:2]
• Кэш-память L1: 128 КБ [citation:1][citation:2]
• Кэш-память L2: 6 МБ [citation:1][citation:2]
• Объем видеопамяти: 32 ГБ HBM2 с поддержкой ECC [citation:1][citation:2]
• Шина памяти: 4096 бит [citation:1][citation:2]
• Пропускная способность памяти: 900 ГБ/с [citation:5]
• Частота GPU (базовая): 1246 МГц [citation:3][citation:7]
• Частота GPU в режиме Boost: 1530 МГц [citation:1][citation:2]
• Эффективная частота памяти: 1754 МГц [citation:1][citation:2]

Производительность

• Пиковая производительность FP16 (половинная точность): 31.3 TFLOPS [citation:1][citation:2]
• Пиковая производительность FP32 (одинарная точность): 15.7 TFLOPS [citation:1][citation:2][citation:5]
• Пиковая производительность FP64 (двойная точность): 7.8 TFLOPS [citation:2][citation:5]
• Пиковая производительность Tensor (FP16): 125 TFLOPS [citation:4][citation:5]
• Скорость заполнения текстур (Texel fill rate): 438 GTexel/с
• Скорость заполнения пикселей (Pixel fill rate): 196 GPixel/с

Физические характеристики и энергопотребление

• Максимальное энергопотребление (TDP): 250-300 Вт [citation:2][citation:5][citation:9]
• Тип охлаждения: Пассивное (требуется обдув корпусными вентиляторами) [citation:1][citation:2][citation:4]
• Количество занимаемых слотов: 1
• Длина платы (PCB): 105 мм [citation:1][citation:2]
• Высота: 90 мм [citation:1][citation:2]
• Ширина: 40 мм [citation:1][citation:2]
• Видеовыходы: Отсутствуют

Поддерживаемые API и технологии

• DirectX: 12.1 [citation:1][citation:2][citation:3]
• OpenGL: 4.6 [citation:1][citation:2][citation:3]
• OpenCL: 2.0 [citation:1][citation:2][citation:3]
• CUDA: 7.0 [citation:1][citation:2][citation:3]
• NVLink: Да, 2-го поколения, 300 ГБ/с [citation:4][citation:9]
• Поддержка ECC: Да [citation:1][citation:2][citation:3]
• NVIDIA PhysX: Да [citation:1][citation:2][citation:3]
• NVIDIA GigaThread: Да [citation:3]

Комплектация (900-2G503-0010-000)

Данный артикул представляет собой OEM-версию для системных интеграторов, включающую [citation:1][citation:2]:

• Графический процессор NVIDIA Tesla V100-SXM2-32GB
• Пассивная система охлаждения (интегрирована)
• Документация (опция)

Где применяется NVIDIA Tesla V100-SXM2-32GB

• Высокопроизводительные серверы и суперкомпьютеры: Установка в платформы NVIDIA DGX-1, DGX-2 и совместимые серверы от HPE, Dell, Supermicro [citation:4][citation:9].
• Облачные платформы и GPU-as-a-Service: Предоставление вычислительных ресурсов для обучения ИИ и инференса в публичных и частных облаках [citation:4].
• Научно-исследовательские центры: Моделирование климата, астрофизика, геномные исследования, лекарственный дизайн [citation:3][citation:5].
• Корпоративные ЦОД: Развертывание внутренних платформ для разработки ИИ-решений и высокопроизводительных вычислений [citation:3].
• Университеты и академические институты: Проведение передовых научных исследований и обучение специалистов в области ИИ и HPC [citation:4].

Почему стоит выбрать NVIDIA Tesla V100-SXM2-32GB

• Прорывная производительность ИИ: 125 TFLOPS тензорной производительности обеспечивает ускорение обучения нейросетей, недостижимое для предыдущих поколений [citation:4][citation:5].
• 32 ГБ памяти HBM2 с ECC: Большой объем памяти с коррекцией ошибок позволяет работать с самыми крупными моделями и датасетами [citation:4][citation:5].
• Масштабируемость через NVLink: Объединение до 8 GPU в единый кластер с пропускной способностью 300 ГБ/с для решения задач, требующих экстремальной производительности [citation:4][citation:9].
• Серверная надежность: Конструкция, рассчитанная на круглосуточную работу в дата-центрах, с поддержкой ECC-памяти и корпоративных функций управления [citation:1][citation:2][citation:3].
• Проверенная экосистема: Оптимизация всеми ведущими фреймворками глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch, Caffe) и поддержка полного стека NVIDIA CUDA [citation:4].

Часто задаваемые вопросы