Видеокарта NVIDIA A800 40GB Active PCIe — высокопроизводительный серверный ускоритель для рабочих станций и ЦОД
NVIDIA A800 40GB Active — это профессиональный серверный графический процессор (GPU), построенный на передовой архитектуре NVIDIA Ampere с применением 8-нм техпроцесса . Модель с артикулом 900-51001-2200-000 представляет собой версию, специально разработанную для соблюдения требований экспортного контроля и предназначенную для высокопроизводительных рабочих станций и центров обработки данных . Этот GPU объединяет 6912 ядер CUDA, 432 тензорных ядра третьего поколения и 40 ГБ высокоскоростной памяти HBM2 с пропускной способностью 1.5 ТБ/с, что обеспечивает исключительную производительность для инференса больших языковых моделей (LLM), генеративного ИИ, научных симуляций и других ресурсоемких задач .
Карта поставляется с активной системой охлаждения, что делает ее идеальным выбором для установки в профессиональные рабочие станции, требующие высокой вычислительной мощности при сохранении компактного двухслотового форм-фактора . В комплект также входит 3-летняя подписка на NVIDIA AI Enterprise, предоставляющая доступ к полному набору корпоративного ПО для ИИ и аналитики .
Основные характеристики
- Тип: Серверный графический ускоритель (Data Center GPU) для ИИ, HPC и рабочих станций
- Модель: NVIDIA A800 40GB Active PCIe (артикул 900-51001-2200-000)
- Архитектура: NVIDIA Ampere (8 нм техпроцесс)
- Графический процессор: NVIDIA A800 (китайская версия A100)
- Количество ядер CUDA: 6 912 [citation:2][citation:4][citation:5]
- Количество тензорных ядер: 432 (3-го поколения) [citation:2][citation:3][citation:4]
- Объем видеопамяти: 40 ГБ HBM2 с поддержкой ECC [citation:1][citation:2][citation:4]
- Шина памяти: 5120 бит [citation:1][citation:4][citation:5]
- Пропускная способность памяти: 1.5 ТБ/с (1500 ГБ/с) [citation:1][citation:2][citation:4]
- Производительность FP64 (двойная точность): 9.7 TFLOPS [citation:2][citation:4][citation:6]
- Производительность FP32 (одинарная точность): 19.5 TFLOPS [citation:4][citation:6][citation:8]
- Производительность Tensor (пиковая): 623.8 TFLOPS [citation:2][citation:4][citation:6]
- Интерфейс: PCI Express 4.0 x16 [citation:1][citation:3][citation:4]
- Форм-фактор: Двухслотовый (Dual-slot), полноразмерный (Full-height), длина 267 мм (10.5 дюймов) [citation:3][citation:5][citation:6]
- Система охлаждения: Активная (Active) с одним вентилятором [citation:3][citation:5]
- Максимальное энергопотребление (TDP): 240 Вт [citation:1][citation:4][citation:5]
- Программное обеспечение: NVIDIA AI Enterprise (3 года подписки в комплекте) [citation:1][citation:3][citation:4]
- Дата выхода: Ноябрь 2023 года [citation:5]
Назначение и особенности версии A800
NVIDIA A800 является "китайской версией" флагманского A100, разработанной для соблюдения требований экспортного контроля . В отличие от A100, у A800 снижена пропускная способность NVLink (до 400 ГБ/с вместо 600 ГБ/с), но сохранены все ключевые вычислительные характеристики, включая количество ядер, объем памяти и поддержку передовых технологий . Это делает A800 идеальным выбором для:
- Инференса и тонкой настройки больших языковых моделей (LLM): 40 ГБ памяти HBM2 с пропускной способностью 1.5 ТБ/с позволяет эффективно работать с моделями уровня LLaMA 2/3 и другими современными архитектурами .
- Генеративного ИИ: Благодаря тензорным ядрам 3-го поколения и поддержке структурной разреженности, карта обеспечивает производительность 623.8 TFLOPS для задач генерации изображений и видео .
- Высокопроизводительных вычислений (HPC): Производительность FP64 на уровне 9.7 TFLOPS позволяет решать сложные научные и инженерные задачи, включая симуляции CAE, молекулярную динамику и вычислительную гидродинамику .
- Виртуализации и многопользовательских сред: Технология Multi-Instance GPU (MIG) позволяет разделять ресурсы карты на до 7 изолированных экземпляров для эффективного использования в облачных инфраструктурах .
- Масштабируемых кластеров: NVLink с пропускной способностью 400 ГБ/с позволяет объединять пару GPU для увеличения эффективного объема памяти до 80 ГБ и масштабирования производительности .
Возможности и технологии
- Тензорные ядра третьего поколения (432 шт.): Аппаратное ускорение операций с матрицами для задач ИИ с поддержкой структурной разреженности (sparsity), удваивающей пропускную способность инференса .
- Multi-Instance GPU (MIG): Аппаратная виртуализация, позволяющая разделить один GPU на до 7 полностью изолированных экземпляров с собственными ресурсами памяти, кэша и вычислительных ядер .
- 40 ГБ памяти HBM2 с ECC: Высокоскоростная память с коррекцией ошибок гарантирует точность вычислений для критически важных задач .
- PCI Express 4.0 x16: Удвоение пропускной способности интерфейса по сравнению с PCIe 3.0 для быстрого обмена данными с центральным процессором .
- Третье поколение NVIDIA NVLink: Высокоскоростное соединение между GPU с пропускной способностью 400 ГБ/с (в двунаправленном режиме) для масштабирования производительности в многокарточных конфигурациях .
- NVIDIA AI Enterprise: В комплекте с картой поставляется 3-летняя подписка на полный набор корпоративного ПО NVIDIA для ИИ, включая NeMo Framework, TensorRT и другие инструменты .
- Сертификация для рабочих станций: Активная система охлаждения и двухслотовый форм-фактор оптимизированы для установки в профессиональные рабочие станции, в отличие от пассивных серверных версий .
Технические характеристики (подробно)
Графический процессор и память
- Архитектура: NVIDIA Ampere
- Кодовое имя GPU: GA100
- Количество ядер CUDA: 6 912
- Количество тензорных ядер: 432 (3-го поколения)
- Количество текстурных блоков (TMUs): 432
- Количество блоков растеризации (ROPs): 160
- Кэш-память L2: 40 МБ
- Объем видеопамяти: 40 ГБ
- Тип памяти: HBM2 с поддержкой ECC
- Разрядность шины памяти: 5 120 бит
- Пропускная способность памяти: 1.5 ТБ/с (1 555 ГБ/с)
- Базовая частота GPU: 765 МГц
- Частота GPU в режиме Boost: 1 410 МГц
Производительность
- Пиковая производительность FP64 (двойная точность): 9.7 TFLOPS
- Пиковая производительность FP32 (одинарная точность): 19.5 TFLOPS
- Пиковая производительность Tensor Float 32 (TF32): 156 TFLOPS
- Пиковая производительность BFLOAT16 Tensor Core: 312 TFLOPS
- Пиковая производительность FP16 Tensor Core: 312 TFLOPS
- Пиковая производительность INT8 Tensor Core: 624 TOPS
- Пиковая производительность с разреженностью (sparsity): 1 248 TFLOPS/TOPS
Физические характеристики и энергопотребление
- Максимальное энергопотребление (TDP): 240 Вт
- Требуемый разъем питания: 1 x 8-pin PCIe
- Тип охлаждения: Активное (Active) с одним вентилятором
- Количество занимаемых слотов: 2
- Длина карты: 267 мм (10.5 дюймов)
- Высота карты: 112 мм (4.4 дюйма)
- Ширина карты: 40 мм (двухслотовая)
- Видеовыходы: Отсутствуют (карта не предназначена для подключения мониторов)
Поддерживаемые технологии
- Интерфейс: PCI Express 4.0 x16
- NVLink: Да, 3-го поколения, 400 ГБ/с (между двумя GPU)
- Multi-Instance GPU (MIG): Да, до 7 экземпляров
- Поддержка виртуализации (vGPU): Да
- Поддержка CUDA: Да (CUDA 11.0+)
- Поддержка PCIe: 4.0 x16 (обратно совместима с 3.0/2.0)
- ECC-память: Да
Комплектация (900-51001-2200-000)
Данный артикул представляет собой OEM-версию (Bulk) для системных интеграторов, включающую [citation:1][citation:3]:
- Графический процессор NVIDIA A800 40GB Active PCIe
- Активная система охлаждения (интегрирована)
- 3-летняя подписка на NVIDIA AI Enterprise (активируется при регистрации)
Где применяется NVIDIA A800 40GB Active
- Профессиональные рабочие станции для ИИ и HPC: Установка в высокопроизводительные рабочие станции для разработчиков ИИ, инженеров и исследователей .
- Корпоративные ЦОД и облачные платформы: Предоставление вычислительных ресурсов для инференса LLM, обучения нейросетей и виртуализации .
- Научно-исследовательские центры: Высокопроизводительные вычисления, моделирование климата, геномные исследования, физика высоких энергий .
- Инженерные центры и CAE: Проведение сложных инженерных симуляций, краш-тестов, аэродинамических расчетов .
- Финансовые учреждения: Количественный анализ, риск-моделирование, алгоритмическая торговля .
Почему стоит выбрать NVIDIA A800 40GB Active
- Выдающаяся производительность ИИ и HPC: 623.8 TFLOPS тензорной производительности и 9.7 TFLOPS FP64 обеспечивают исключительную скорость для широкого спектра задач .
- 40 ГБ памяти HBM2 с пропускной способностью 1.5 ТБ/с: Позволяет работать с крупными моделями и датасетами без узких мест по памяти .
- Гибкость конфигураций: MIG до 7 экземпляров и NVLink для масштабирования обеспечивают эффективное использование ресурсов .
- Готовность к эксплуатации "из коробки": В комплекте 3-летняя подписка на NVIDIA AI Enterprise с полным набором корпоративного ПО .
- Оптимизирована для рабочих станций: Активное охлаждение и компактный двухслотовый дизайн идеально подходят для установки в профессиональные рабочие станции .
Часто задаваемые вопросы
E-E-A-T и B2B-релевантность
NVIDIA A800 40GB Active представляет собой экспертное (Expertise) решение, разработанное на основе глубокого понимания (Experience) потребностей современных центров обработки данных и профессиональных рабочих станций в условиях регуляторных ограничений. Архитектура Ampere с поддержкой MIG, NVLink и передовых тензорных ядер обеспечивает универсальность для широкого спектра задач — от генеративного ИИ до научных вычислений .
Устройство укрепляет авторитетность (Authoritativeness) NVIDIA в сегменте серверных решений, предлагая продукт с полной поддержкой экосистемы CUDA, NVIDIA AI Enterprise и корпоративных функций (ECC-память, MIG, NVLink), сертифицированный для круглосуточной работы . Его B2B-ориентация абсолютно ясна: это стратегическая инвестиция для облачных провайдеров, исследовательских центров, университетов и крупных корпораций, которым необходимо высокопроизводительное, масштабируемое и регуляторно-соответствующее решение для инференса больших языковых моделей, генеративного ИИ и научных вычислений .
OEM-версия с артикулом 900-51001-2200-000, включающая активное охлаждение и 3-летнюю подписку на NVIDIA AI Enterprise, представляет собой оптимальный выбор для системных интеграторов и ИТ-отделов компаний, осуществляющих централизованные закупки и развертывание GPU-инфраструктуры для корпоративных задач .
