Профессиональная видеокарта nvidia Tesla T4 16GB GDDR6 900-2G183-0000-000

Видеокарта NVIDIA Tesla T4 16GB GDDR6 — универсальный серверный ускоритель для центров обработки данных

NVIDIA Tesla T4 — это профессиональный серверный графический процессор (GPU), построенный на передовой архитектуре NVIDIA Turing с применением 12-нм техпроцесса TSMC [citation:2][citation:3]. Представленный в сентябре 2018 года, этот ускоритель стал одним из самых популярных решений для задач искусственного интеллекта, высокопроизводительных вычислений и виртуализации рабочих станций благодаря исключительной энергоэффективности и компактному дизайну [citation:6]. Модель с артикулом 900-2G183-0000-000 представляет собой OEM-версию, предназначенную для системных интеграторов и профессиональных сборок [citation:2][citation:4].

Tesla T4 объединяет 2560 ядер CUDA, 320 тензорных ядер второго поколения и 40 RT-ядер первого поколения с 16 ГБ высокоскоростной памяти GDDR6, поддерживающей коррекцию ошибок (ECC) [citation:2][citation:3]. При энергопотреблении всего 70 Вт и пассивной системе охлаждения, карта оптимизирована для плотного размещения в серверных стойках и обеспечивает выдающуюся производительность для широкого спектра задач: от инференса нейросетей до видеотранскодирования и виртуализации [citation:6][citation:8].

Основные характеристики

• Тип: Серверный графический ускоритель (Data Center GPU) для ИИ, HPC и виртуализации
• Модель: NVIDIA Tesla T4 16GB GDDR6 (артикул 900-2G183-0000-000) [citation:2][citation:4]
• Архитектура: NVIDIA Turing (12 нм техпроцесс TSMC) [citation:3][citation:5]
• Графический процессор: TU104-895-A1 [citation:2][citation:3]
• Количество транзисторов: 13 600 млн [citation:2][citation:3]
• Площадь кристалла: 545 мм² [citation:3]
• Количество ядер CUDA: 2 560 [citation:1][citation:2][citation:3]
• Количество тензорных ядер: 320 (2-го поколения) [citation:2][citation:3][citation:5]
• Количество RT-ядер: 40 (1-го поколения) [citation:2][citation:3][citation:5]
• Количество текстурных блоков (TMUs): 160 [citation:2][citation:3]
• Количество блоков растеризации (ROPs): 64 [citation:2][citation:3]
• Количество SM (Streaming Multiprocessors): 40 [citation:3]
• Кэш-память L2: 4 МБ [citation:2][citation:3]
• Объем видеопамяти: 16 ГБ GDDR6 с поддержкой ECC [citation:1][citation:2][citation:3]
• Шина памяти: 256 бит [citation:1][citation:2][citation:3]
• Эффективная частота памяти: 10 000 МГц (10 Гбит/с) [citation:2][citation:3]
• Пропускная способность памяти: 320 ГБ/с [citation:1][citation:3][citation:5]
• Базовая частота GPU: 585 МГц [citation:3][citation:7]
• Частота GPU в режиме Boost: 1 590 МГц [citation:1][citation:2][citation:3]
• Интерфейс: PCI Express 3.0 x16 [citation:1][citation:2][citation:3]
• Форм-фактор: Однослотовый, длина 168 мм, высота 68.9 мм, ширина 16 мм [citation:1][citation:2][citation:3]
• Система охлаждения: Пассивная (требуется обдув корпусными вентиляторами сервера) [citation:1][citation:2][citation:3]
• Максимальное энергопотребление (TDP): 70 Вт [citation:2][citation:3][citation:6]
• Разъемы дополнительного питания: Не требуются (питание от слота PCIe) [citation:1][citation:2][citation:3]
• Видеовыходы: Отсутствуют (карта не предназначена для подключения мониторов) [citation:3]
• Дата выхода: 13 сентября 2018 года [citation:3][citation:10]

Назначение

NVIDIA Tesla T4 разработана для решения широкого спектра задач в центрах обработки данных и корпоративных средах [citation:6]:

• Инференс ИИ и глубокое обучение: Благодаря 320 тензорным ядрам, карта обеспечивает производительность 65 TFLOPS в режиме FP16 и 130 TOPS в режиме INT8, что идеально подходит для инференса нейросетей в масштабируемых конфигурациях [citation:2][citation:3][citation:5].
• Генеративный ИИ: Поддержка INT4 (260 TOPS) позволяет эффективно работать с диффузионными моделями и другими задачами генеративного ИИ [citation:2][citation:5].
• Виртуализация рабочих станций (VDI): Поддержка NVIDIA Virtual PC (vPC) и RTX Virtual Workstation (vWS) позволяет разделять ресурсы карты между несколькими пользователями, предоставляя графически ускоренные виртуальные рабочие станции [citation:6].
• Видеотранскодирование: Седьмое поколение NVENC и четвертое поколение NVDEC с поддержкой H.265, H.264 и VP9 обеспечивают высокопроизводительное кодирование и декодирование видео для стриминговых сервисов и видеоконференций [citation:3][citation:10].
• Научные вычисления (HPC): Производительность 8.1 TFLOPS в режиме FP32 и поддержка ECC-памяти позволяют решать задачи математического моделирования и обработки больших данных [citation:2][citation:5][citation:8].

Возможности и технологии

• Тензорные ядра второго поколения (320 шт.): Аппаратное ускорение операций с матрицами для задач ИИ с поддержкой различных форматов точности (FP16, INT8, INT4) [citation:2][citation:3][citation:6].
• RT-ядра первого поколения (40 шт.): Аппаратное ускорение трассировки лучей для задач профессиональной визуализации и рендеринга [citation:2][citation:3][citation:5].
• 16 ГБ памяти GDDR6 с ECC: Объем памяти с коррекцией ошибок позволяет работать с крупными моделями и гарантирует точность вычислений [citation:2][citation:3][citation:5].
• Энергоэффективность 70 Вт: Рекордно низкое энергопотребление позволяет размещать до 10 карт в одном сервере без дополнительных требований к охлаждению и питанию [citation:1][citation:2][citation:6].
• PCI Express 3.0 x16: Универсальный интерфейс, совместимый со всеми современными серверными платформами [citation:1][citation:2][citation:3].
• Поддержка vGPU (NVIDIA Virtual GPU): Возможность виртуализации GPU для эффективного использования ресурсов в многопользовательских средах [citation:6].
• Аппаратное кодирование/декодирование: 1 энкодер NVENC 7-го поколения и 2 декодера NVDEC 4-го поколения с поддержкой H.265, H.264, VP9 [citation:3][citation:10].
• Экосистема NVIDIA: Полная поддержка CUDA 7.5, TensorRT, ONNX и других профессиональных инструментов [citation:3][citation:7].

Особенности модели и OEM-комплектации

• Архитектура Turing: Первая архитектура NVIDIA с поддержкой аппаратной трассировки лучей и тензорных ядер, обеспечивающая универсальность для различных рабочих нагрузок [citation:3][citation:6].
• Компактный форм-фактор: Однослотовая конструкция длиной всего 168 мм позволяет устанавливать карту в плотные серверные конфигурации [citation:1][citation:2][citation:3].
• Универсальность установки: В комплекте идут как полноразмерная (ATX), так и низкопрофильная крепежные планки, что позволяет использовать карту в различных типах корпусов [citation:2][citation:4][citation:7].
• OEM-комплектация: Поставляется в упрощенной упаковке, предназначенной для системных интеграторов. В комплекте — графический процессор, инструкция и полноразмерная крепежная планка [citation:2][citation:4].
• Пассивное охлаждение: Отсутствие вентиляторов требует интенсивного обдува корпусными вентиляторами, но обеспечивает бесшумную работу и высокую надежность [citation:1][citation:2][citation:3].

Технические характеристики (подробно)

Графический процессор и память

• Архитектура: NVIDIA Turing
• Кодовое имя GPU: TU104-895-A1 [citation:2][citation:3]
• Техпроцесс: 12 нм TSMC [citation:2][citation:3][citation:5]
• Количество ядер CUDA: 2 560 [citation:1][citation:2][citation:3]
• Количество тензорных ядер: 320 (2-го поколения) [citation:2][citation:3][citation:5]
• Количество RT-ядер: 40 (1-го поколения) [citation:2][citation:3][citation:5]
• Количество текстурных блоков (TMUs): 160 [citation:2][citation:3]
• Количество блоков растеризации (ROPs): 64 [citation:2][citation:3]
• Количество SM: 40 [citation:3]
• Кэш-память L2: 4 МБ [citation:2][citation:3]
• Объем видеопамяти: 16 ГБ [citation:1][citation:2][citation:3]
• Тип памяти: GDDR6 с поддержкой ECC [citation:1][citation:2][citation:3]
• Разрядность шины памяти: 256 бит [citation:1][citation:2][citation:3]
• Эффективная частота памяти: 10 000 МГц [citation:2][citation:3]
• Пропускная способность памяти: 320 ГБ/с [citation:1][citation:3][citation:5]
• Базовая частота GPU: 585 МГц [citation:3][citation:7]
• Частота GPU в режиме Boost: 1 590 МГц [citation:1][citation:2][citation:3]

Производительность

• Пиковая производительность FP64 (двойная точность): 0.254 TFLOPS [citation:2][citation:3][citation:5]
• Пиковая производительность FP32 (одинарная точность): 8.14 TFLOPS [citation:2][citation:3][citation:5]
• Пиковая производительность FP16 (половинная точность): 65.13 TFLOPS [citation:2][citation:3][citation:5]
• Пиковая производительность INT8: 130 TOPS [citation:2][citation:3][citation:5]
• Пиковая производительность INT4: 260 TOPS [citation:2][citation:5]
• Скорость заполнения текстур (Texel fill rate): 254.4 GTexel/с [citation:2][citation:3]
• Скорость заполнения пикселей (Pixel fill rate): 101.8 GPixel/с [citation:2][citation:3]

Физические характеристики и энергопотребление

• Максимальное энергопотребление (TDP): 70 Вт [citation:2][citation:3][citation:6]
• Разъемы дополнительного питания: Не требуются [citation:1][citation:2][citation:3]
• Тип охлаждения: Пассивное (требуется обдув корпусными вентиляторами) [citation:1][citation:2][citation:3]
• Количество занимаемых слотов: 1 [citation:2][citation:3]
• Длина карты (PCB): 168 мм [citation:1][citation:2][citation:3]
• Высота карты: 68.9 мм [citation:1][citation:2][citation:3]
• Ширина карты: 16 мм [citation:2]
• Видеовыходы: Отсутствуют [citation:3]

Поддерживаемые API и технологии

• DirectX: 12 Ultimate (12_2) [citation:3][citation:10]
• OpenGL: 4.6 [citation:2][citation:3]
• OpenCL: 3.0 [citation:2][citation:3]
• Vulkan: 1.3 [citation:3][citation:10]
• CUDA: 7.5 [citation:3][citation:10]
• Shader Model: 6.6 [citation:3][citation:10]
• NVENC: 7-го поколения (1 шт.) [citation:3][citation:10]
• NVDEC: 4-го поколения (2 шт.) [citation:3][citation:10]
• API поддержка: NVIDIA TensorRT, ONNX [citation:7]

Комплектация (900-2G183-0000-000)

OEM-версия (артикул 900-2G183-0000-000) поставляется в упрощенной упаковке, предназначенной для системных интеграторов, и включает [citation:2][citation:4]:

• Графический процессор NVIDIA Tesla T4 16GB GDDR6
• Инструкция по установке
• Полноразмерная крепежная планка (ATX) и низкопрофильная планка (Low Profile) в комплекте [citation:2][citation:7]

Где применяется NVIDIA Tesla T4

• Облачные платформы и GPU-as-a-Service: Предоставление вычислительных ресурсов для инференса ИИ и виртуальных рабочих станций [citation:6].
• ЦОД и корпоративные серверы: Развертывание внутренних платформ для ИИ-разработки и видеотранскодирования [citation:6].
• Серверы виртуализации: Организация VDI-инфраструктуры с графическим ускорением для удаленных рабочих мест [citation:6].
• Стриминговые платформы: Высокопроизводительное кодирование и декодирование видео для онлайн-трансляций [citation:6].
• Научные и исследовательские центры: Высокопроизводительные вычисления и обработка данных [citation:6].

Почему стоит выбрать NVIDIA Tesla T4 16GB

• Исключительная энергоэффективность: Всего 70 Вт позволяет размещать множество карт в одном сервере без дополнительных требований к охлаждению и питанию [citation:1][citation:2][citation:6].
• Универсальность применения: Подходит для инференса ИИ, виртуализации, видеотранскодирования и HPC-задач [citation:6].
• Компактный дизайн: Однослотовая конструкция с длиной 168 мм обеспечивает плотное размещение в серверных стойках [citation:1][citation:2][citation:3].
• 16 ГБ памяти с ECC: Достаточный объем для большинства задач инференса и виртуализации с коррекцией ошибок [citation:2][citation:3][citation:5].
• Поддержка vGPU: Возможность эффективного использования ресурсов в многопользовательских средах [citation:6].
• Экосистема NVIDIA: Полная совместимость с CUDA, TensorRT и другими профессиональными инструментами [citation:3][citation:7].

Часто задаваемые вопросы