Профессиональная видеокарта nvidia Tesla P100 SXM2 16 GB 699-2H403-0201

Видеокарта NVIDIA Tesla P100 SXM2 16GB HBM2 — революционный серверный ускоритель архитектуры Pascal

NVIDIA Tesla P100 SXM2 — это профессиональный серверный графический процессор, построенный на передовой архитектуре NVIDIA Pascal с применением 16-нм техпроцесса TSMC [citation:2][citation:8]. Представленный 5 апреля 2016 года, этот ускоритель стал первым GPU, использующим память HBM2 с поддержкой ECC, и ознаменовал новый этап в развитии высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта [citation:3][citation:8]. Модель с артикулом 699-2H403-0201 представляет собой версию в форм-факторе SXM2, предназначенную для установки в высокоплотные серверные платформы, такие как NVIDIA DGX-1 [citation:9]. Этот GPU объединяет 3584 ядра CUDA, 56 потоковых мультипроцессоров и 16 ГБ высокоскоростной памяти HBM2 с пропускной способностью 732 ГБ/с, что обеспечивает исключительную производительность для задач глубокого обучения, научных симуляций и ресурсоемких вычислений [citation:2][citation:4].

Основные характеристики

• Тип: Серверный графический ускоритель (Data Center GPU) для HPC и ИИ
• Модель: NVIDIA Tesla P100 SXM2 16GB (артикул 699-2H403-0201) [citation:1]
• Архитектура: NVIDIA Pascal (16 нм техпроцесс TSMC) [citation:2][citation:8]
• Графический процессор: GP100-890-A1 [citation:2][citation:4]
• Количество транзисторов: 15 300 млн [citation:2]
• Площадь кристалла: 610 мм² [citation:2][citation:4]
• Количество ядер CUDA: 3 584 [citation:2][citation:9]
• Количество текстурных блоков (TMUs): 224 [citation:2]
• Количество блоков растеризации (ROPs): 96 [citation:2]
• Количество SM (Streaming Multiprocessors): 56 [citation:2][citation:4]
• Кэш-память L1: 24 КБ (на SM) [citation:2]
• Кэш-память L2: 4 МБ [citation:2][citation:4]
• Объем видеопамяти: 16 ГБ HBM2 с поддержкой ECC [citation:2][citation:3]
• Шина памяти: 4096 бит [citation:2][citation:4]
• Пропускная способность памяти: 732 ГБ/с [citation:2][citation:3]
• Базовая частота GPU: 1328 МГц [citation:2][citation:3]
• Частота GPU в режиме Boost: 1480 МГц [citation:2][citation:3]
• Частота памяти: 715 МГц (эффективная 1430 Мбит/с) [citation:2]
• Интерфейс: PCI Express 3.0 x16 через SXM2-совместимую платформу [citation:2][citation:3]
• Форм-фактор: SXM2-модуль (для установки в серверные платформы с соответствующим разъемом) [citation:5][citation:8]
• Система охлаждения: Пассивная (требуется обдув корпусными вентиляторами сервера) [citation:3]
• Максимальное энергопотребление (TDP): 300 Вт [citation:2][citation:3]
• Разъемы дополнительного питания: Отсутствуют (питание осуществляется через SXM2-разъем) [citation:2]
• Видеовыходы: Отсутствуют (карта не предназначена для подключения мониторов) [citation:2][citation:3]
• Дата выхода: 5 апреля 2016 года [citation:2][citation:3]

Назначение

NVIDIA Tesla P100 SXM2 разработана для решения самых сложных задач в центрах обработки данных и исследовательских лабораториях [citation:5][citation:9]:

• Высокопроизводительные вычисления (HPC): Научные и инженерные симуляции, молекулярная динамика (AMBER), вычислительная гидродинамика, квантовая химия. Карта обеспечивает производительность 5.3 TFLOPS в режиме двойной точности (FP64), что критически важно для многих научных приложений [citation:2][citation:3][citation:9].
• Глубокое обучение и искусственный интеллект: Обучение и инференс нейросетей с производительностью 21.22 TFLOPS в режиме FP16, что особенно полезно для задач deep learning [citation:2][citation:3][citation:9].
• Научные исследования: Обработка больших данных в физике, биологии, геномике и других научных дисциплинах, требующих высокой точности вычислений и большого объема памяти [citation:5].
• Масштабируемые кластеры: Технология NVLink обеспечивает высокоскоростное соединение между GPU (до 4 карт в одной системе) для создания суперкомпьютерных кластеров с суммарной производительностью, недостижимой при использовании только PCIe-интерфейса [citation:1][citation:2].

Возможности и технологии

• Память HBM2 с ECC: 16 ГБ памяти с коррекцией ошибок обеспечивают точность вычислений и высокую пропускную способность для работы с крупными датасетами [citation:3][citation:5].
• Технология NVLink: Высокоскоростное соединение между GPU для масштабирования производительности в многокарточных конфигурациях [citation:1][citation:2].
• Аппаратная виртуализация: Поддержка SR-IOV для безопасного разделения GPU между несколькими виртуальными машинами [citation:2].
• Многозадачность: Возможность одновременного выполнения задач ядра и копирования данных с помощью технологий Hyper-Q и CUDA Streams [citation:2].
• Аппаратное кодирование/декодирование: 3 энкодера NVENC 6-го поколения и 1 декодер NVDEC 3-го поколения с поддержкой H.265, H.264, VP9 и других форматов [citation:3].
• Экосистема NVIDIA: Полная поддержка CUDA 6.0, cuDNN, TensorRT и других профессиональных инструментов [citation:2][citation:3].

Технические характеристики (подробно)

Графический процессор и память

• Архитектура: NVIDIA Pascal
• Кодовое имя GPU: GP100-890-A1 [citation:2][citation:4]
• Техпроцесс: 16 нм TSMC [citation:2][citation:8]
• Количество ядер CUDA: 3 584 [citation:2][citation:9]
• Количество текстурных блоков (TMUs): 224 [citation:2]
• Количество блоков растеризации (ROPs): 96 [citation:2]
• Количество SM: 56 [citation:2][citation:4]
• Кэш-память L1: 24 КБ (на SM) [citation:2]
• Кэш-память L2: 4 МБ [citation:2][citation:4]
• Объем видеопамяти: 16 ГБ [citation:1][citation:3]
• Тип памяти: HBM2 с поддержкой ECC [citation:2][citation:3]
• Разрядность шины памяти: 4096 бит [citation:2][citation:4]
• Пропускная способность памяти: 732.2 ГБ/с [citation:2][citation:3]
• Базовая частота GPU: 1328 МГц [citation:2][citation:3]
• Частота GPU в режиме Boost: 1480 МГц [citation:2][citation:3]
• Частота памяти: 715 МГц [citation:2]

Производительность

• Пиковая производительность FP64 (двойная точность): 5.3 TFLOPS [citation:2][citation:3]
• Пиковая производительность FP32 (одинарная точность): 10.61 TFLOPS [citation:2][citation:8]
• Пиковая производительность FP16 (половинная точность): 21.22 TFLOPS [citation:2][citation:3]
• Скорость заполнения текстур (Texel fill rate): 331.5 GTexel/с [citation:2]
• Скорость заполнения пикселей (Pixel fill rate): 142.1 GPixel/с [citation:2]

Физические характеристики и энергопотребление

• Максимальное энергопотребление (TDP): 300 Вт [citation:2][citation:3]
• Тип охлаждения: Пассивное (требуется интенсивный обдув корпусными вентиляторами) [citation:3]
• Форм-фактор: SXM2-модуль [citation:5][citation:8]
• Размеры (Д x В): 267 x 111 мм [citation:3]
• Разъемы дополнительного питания: Отсутствуют (питание через SXM2-разъем) [citation:2]
• Видеовыходы: Нет [citation:2][citation:3]
• Номер платы: PH403 SKU 201 [citation:2][citation:4]

Поддерживаемые API и технологии

• DirectX: 12 (12_1) [citation:2]
• OpenGL: 4.6 [citation:2]
• OpenCL: 3.0 [citation:2]
• Vulkan: 1.3 [citation:2]
• CUDA: 6.0 [citation:2]
• Shader Model: 6.0 [citation:2]
• NVENC: 6-го поколения (3 шт.) [citation:3]
• NVDEC: 3-го поколения (1 шт.) [citation:3]
• NVLink: Да, для многокарточных конфигураций [citation:1][citation:2]

Комплектация (699-2H403-0201)

Данный артикул представляет собой OEM-версию для серверных интеграторов. Комплектация обычно включает:

• Графический процессор NVIDIA Tesla P100 SXM2 16GB HBM2
• Пассивная система охлаждения (интегрирована)

Где применяется NVIDIA Tesla P100 SXM2

• Суперкомпьютеры и HPC-кластеры: Установка в платформы NVIDIA DGX-1 и другие SXM2-совместимые серверы [citation:9].
• Университеты и исследовательские центры: Проведение передовых научных исследований в области физики, химии, биологии и материаловедения [citation:5][citation:9].
• Корпоративные ЦОД: Развертывание внутренних платформ для машинного обучения и инженерных симуляций [citation:5].
• Финансовые учреждения: Количественный анализ, риск-моделирование и алгоритмическая торговля [citation:5].
• Нефтегазовая отрасль: Обработка данных сейсморазведки и геологическое моделирование [citation:5].

Почему стоит выбрать NVIDIA Tesla P100 SXM2

• Историческая значимость: Первый GPU с памятью HBM2, открывший новую эру в HPC-вычислениях [citation:3].
• Сбалансированная производительность: Отличное сочетание производительности FP64 (5.3 TFLOPS) и FP16 (21.22 TFLOPS) для разнообразных научных и ИИ-задач [citation:2][citation:3].
• Высокая пропускная способность памяти: 732 ГБ/с через 4096-битную шину обеспечивает быстрый доступ к данным [citation:2].
• NVLink для масштабирования: Возможность создания многокарточных конфигураций с высокой скоростью межсоединений [citation:1][citation:2].
• Надежность корпоративного класса: Память с ECC и конструкция, рассчитанная на круглосуточную работу в серверных средах [citation:3][citation:5].

Часто задаваемые вопросы