Профессиональная видеокарта nvidia H800 TESLA 80G - 80 HBM2 900-21010-0010-000

Видеокарта NVIDIA H800 TESLA 80GB PCIe — высокопроизводительный серверный ускоритель для ИИ и HPC

NVIDIA H800 TESLA 80GB — это профессиональный серверный графический процессор (GPU), построенный на передовой архитектуре NVIDIA Hopper с применением 4-нм техпроцесса [citation:1][citation:3]. Модель с артикулом 900-21010-0010-000 представляет собой PCIe-версию ускорителя, специально разработанную для центров обработки данных и высокопроизводительных вычислений [citation:5][citation:7]. Этот GPU объединяет 14 592 ядра CUDA, 456 тензорных ядер четвертого поколения и 80 ГБ высокоскоростной памяти HBM2e с поддержкой ECC, что обеспечивает исключительную производительность для инференса больших языковых моделей (LLM), генеративного ИИ, научных симуляций и других ресурсоемких задач [citation:1][citation:6][citation:8].

Основные характеристики

• Тип: Серверный графический ускоритель (Data Center GPU) для ИИ и HPC
• Модель: NVIDIA H800 TESLA 80GB PCIe (артикул 900-21010-0010-000) [citation:1][citation:2]
• Архитектура: NVIDIA Hopper (4 нм техпроцесс TSMC) [citation:3][citation:4]
• Графический процессор: GH100 [citation:1][citation:3]
• Количество ядер CUDA: 14 592 [citation:1][citation:3][citation:6]
• Количество тензорных ядер: 456 (4-го поколения) [citation:1][citation:3][citation:6]
• Объем видеопамяти: 80 ГБ HBM2e с поддержкой ECC [citation:1][citation:2][citation:5]
• Шина памяти: 5120 бит [citation:1][citation:3]
• Пропускная способность памяти: 2 ТБ/с (2039 ГБ/с) [citation:3][citation:6][citation:8]
• Интерфейс: PCI Express 5.0 x16 (обратно совместим с PCIe 4.0/3.0) [citation:1][citation:3][citation:5]
• Видеовыходы: Отсутствуют (карта не предназначена для подключения мониторов) [citation:3][citation:6][citation:7]
• Форм-фактор: Двухслотовый, длина 268 мм, высота 111 мм [citation:1][citation:3][citation:6]
• Система охлаждения: Пассивная (требуется обдув корпусными вентиляторами сервера) [citation:1][citation:3][citation:7]
• Максимальное энергопотребление (TDP): 350 Вт [citation:1][citation:3][citation:7]
• Разъемы дополнительного питания: 1 x 16-pin (12VHPWR/PCIe Gen5) [citation:1][citation:3]
• Рекомендуемый блок питания: от 750 Вт [citation:3]

Назначение и особенности версии H800

NVIDIA H800 является "китайской версией" (China-compliant model) флагманского H100, разработанной для соблюдения требований экспортного контроля [citation:4][citation:10]. В отличие от H100, у H800 снижена пропускная способность NVLink (до 400 ГБ/с вместо 900 ГБ/с), но сохранены все ключевые вычислительные характеристики, включая количество ядер, объем памяти и поддержку передовых технологий [citation:4][citation:10]. Это делает H800 идеальным выбором для:

• Инференса и тонкой настройки больших языковых моделей (LLM): 80 ГБ памяти HBM2e с пропускной способностью 2 ТБ/с позволяет загружать модели уровня deepseek-r1:70B и Mistral-Large-Instruct [citation:7].
• Генеративного ИИ: Благодаря тензорным ядрам 4-го поколения и поддержке FP8, карта обеспечивает производительность до 3026 TFLOPS для задач генерации изображений и видео [citation:6][citation:7].
• Высокопроизводительных вычислений (HPC): Производительность FP64 на уровне 25.6-30 TFLOPS позволяет решать сложные научные и инженерные задачи [citation:1][citation:10].
• Масштабируемых кластеров: NVLink с пропускной способностью 400 ГБ/с позволяет объединять до 256 GPU для создания суперкомпьютерных кластеров [citation:6][citation:8].

Возможности и технологии

• Тензорные ядра четвертого поколения (456 шт.): Обеспечивают аппаратное ускорение операций ИИ с поддержкой формата FP8, что критически важно для работы с трансформерными моделями [citation:4][citation:6].
• Transformer Engine: Специализированный движок для обработки моделей на базе архитектуры Transformer, автоматически выбирающий оптимальную точность вычислений (FP8, FP16) для максимальной производительности [citation:6][citation:8].
• 80 ГБ памяти HBM2e с ECC: Огромный объем памяти с коррекцией ошибок гарантирует точность вычислений и позволяет работать с самыми крупными моделями и датасетами [citation:5][citation:7].
• PCI Express 5.0 x16: Высокоскоростной интерфейс обеспечивает пропускную способность до 128 ГБ/с для обмена данными с CPU [citation:10].
• Multi-Instance GPU (MIG): Поддержка разделения GPU на до 7 изолированных экземпляров для эффективного использования ресурсов в многопользовательских средах [citation:8][citation:10].
• Поддержка vGPU и NVIDIA AI Enterprise: Полная совместимость с решениями для виртуализации и корпоративным ПО NVIDIA [citation:7][citation:9].
• NVLink 400 ГБ/с: Высокоскоростное соединение между GPU для масштабирования производительности в многокарточных конфигурациях [citation:4][citation:10].

Технические характеристики (подробно)

Графический процессор и память

• Архитектура: NVIDIA Hopper
• Кодовое имя GPU: GH100 [citation:1][citation:3]
• Техпроцесс: 4 нм TSMC [citation:1][citation:3]
• Количество транзисторов: 80 000 млн [citation:1][citation:3]
• Количество ядер CUDA: 14 592 [citation:1][citation:3][citation:6]
• Количество тензорных ядер: 456 (4-го поколения) [citation:1][citation:3][citation:6]
• Количество текстурных блоков (TMUs): 456 [citation:3][citation:6]
• Количество блоков растеризации (ROPs): 24 [citation:1][citation:3]
• Объем видеопамяти: 80 ГБ
• Тип памяти: HBM2e с поддержкой ECC [citation:1][citation:2][citation:5]
• Разрядность шины памяти: 5120 бит [citation:1][citation:3]
• Пропускная способность памяти: 2 ТБ/с [citation:6][citation:8][citation:10]
• Базовая частота GPU: 1095 МГц [citation:3][citation:6]
• Частота GPU в режиме Boost: 1755 МГц [citation:1][citation:3][citation:6]
• Объем кеша L2: 50 МБ [citation:1][citation:3][citation:6]

Производительность (TFLOPS/TOPS)

• FP64 (двойная точность): 25.6 TFLOPS [citation:1] / 30 TFLOPS [citation:10]
• FP32 (одинарная точность): 51.22 TFLOPS [citation:1][citation:3] / 67 TFLOPS [citation:10]
• FP16 (половинная точность): 204.9 TFLOPS [citation:1]
• TF32 Tensor Core: 756-989 TFLOPS [citation:6][citation:10]
• BFLOAT16 Tensor Core: 1513-1979 TFLOPS [citation:6][citation:10]
• FP8 Tensor Core: 3026-3958 TFLOPS [citation:6][citation:10]
• INT8 Tensor Core: 3026-3958 TOPS [citation:6][citation:10]

Физические характеристики и энергопотребление

• Максимальное энергопотребление (TDP): 350 Вт [citation:1][citation:3][citation:7]
• Разъемы дополнительного питания: 1 x 16-pin (12VHPWR/PCIe Gen5) [citation:1][citation:3]
• Рекомендуемая мощность блока питания: от 750 Вт [citation:3]
• Тип охлаждения: Пассивное (требуется обдув корпусными вентиляторами) [citation:1][citation:3][citation:7]
• Количество занимаемых слотов: 2 [citation:1][citation:3][citation:6]
• Длина карты: 268 мм [citation:1][citation:3][citation:6]
• Высота карты: 111 мм [citation:1][citation:3]
• Ширина карты: 40 мм [citation:1][citation:3]

Поддерживаемые технологии

• Интерфейс: PCI Express 5.0 x16 [citation:1][citation:3][citation:5]
• NVLink: Да, 400 ГБ/с [citation:4][citation:6][citation:10]
• Multi-Instance GPU (MIG): Да, до 7 экземпляров [citation:8][citation:10]
• Поддержка виртуализации (vGPU): Да [citation:7][citation:8]
• Поддержка CUDA: Да (CUDA 9.0+) [citation:1][citation:6]
• Поддержка OpenCL: 3.0 [citation:1][citation:3]
• Кодирование/декодирование: 7x NVDEC, 7x JPEG [citation:6]

Комплектация (900-21010-0010-000)

Вид поставки — RTL (розничная) или OEM в зависимости от партнера [citation:1][citation:2]. Комплектация обычно включает:

• Графический процессор NVIDIA H800 80GB PCIe
• Адаптер-переходник питания (опция, может присутствовать не во всех поставках) [citation:1][citation:2]
• Документация (опция) [citation:1][citation:2]

Где применяется NVIDIA H800 TESLA 80GB

• Облачные платформы и GPU-as-a-Service: Предоставление вычислительных ресурсов для инференса LLM и генеративного ИИ [citation:4][citation:7].
• Корпоративные ЦОД: Развертывание внутренних платформ для ИИ-разработки и научных вычислений [citation:6][citation:10].
• Научно-исследовательские центры: Высокопроизводительные вычисления, моделирование климата, геномные исследования [citation:10].
• Университеты и академические институты: Обучение нейросетей, обработка больших данных [citation:4].
• Промышленность и автомобилестроение: Разработка автономных систем, CAE-симуляции [citation:4][citation:6].

Почему стоит выбрать NVIDIA H800 TESLA 80GB

• Выдающаяся производительность ИИ: До 3958 TFLOPS в режиме FP8 с поддержкой Transformer Engine для максимального ускорения больших языковых моделей [citation:6][citation:10].
• Огромный объем памяти с ECC: 80 ГБ HBM2e позволяют работать с моделями до 70B+ параметров без необходимости в offloading [citation:7][citation:10].
• Серверная надежность: Пассивное охлаждение, поддержка MIG и vGPU гарантируют стабильную работу в круглосуточном режиме [citation:7][citation:8].
• Энергоэффективность: Всего 350 Вт при пиковой производительности, что снижает операционные расходы ЦОД [citation:10].
• Экосистема NVIDIA: Полная совместимость с CUDA, TensorRT, Triton Inference Server, NVIDIA AI Enterprise и другим профессиональным ПО [citation:7][citation:9].

Часто задаваемые вопросы